智能防雷监测系统通过传感器与数据分析技术,对雷电活动及防雷设施状态进行实时监控,核心检测内容包括:
雷电参数监测
雷电强度:测量雷电电流峰值(如10kA-300kA级)
雷电频次:统计单位时间内的雷击次数
雷电极性:区分正/负极性雷击
雷电波形:记录雷电电流的时间变化特征
接地电阻监测
动态监测接地装置电阻值(如≤4Ω),预警接地故障
SPD(电涌保护器)状态监测
检测SPD劣化程度(如压敏电压漂移、漏电流异常)
预警SPD失效或短路风险
环境参数监测
温湿度、风速、气压等气象数据辅助分析
实时预警与告警
雷电临近预警(提前10-30分钟)
防雷设施故障告警(如接地电阻超标、SPD失效)
智能评估与诊断
雷电风险等级评估(基于雷电参数与设备状态)
防雷设施健康度诊断(如剩余寿命预测)
数据分析与决策支持
雷电活动趋势分析(如季节性、地域性规律)
防雷策略优化建议(如SPD选型、接地改造)
远程监控与自动化管理
云端数据存储与多端访问(PC/手机)
自动化巡检与工单派发(如故障自动报修)
应用领域 | 检测重点 | 功能价值 |
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电力系统 | 输电线路雷击定位、变电站接地电阻监测 | 减少雷击跳闸、保障电网稳定运行 |
通信基站 | 天馈系统SPD状态、铁塔接地电阻监测 | 降低设备损坏率、提升通信可靠性 |
石化行业 | 储罐区雷电预警、防雷设施健康度评估 | 防范雷击火灾、保障安全生产 |
轨道交通 | 接触网雷击监测、车站防雷设施状态监控 | 保障列车运行安全、减少运维成本 |
高精度传感器:雷电定位精度≤500米,接地电阻测量误差≤2%
AI算法:基于机器学习的雷电预测模型(准确率≥85%)
物联网架构:LoRa/NB-IoT无线传输,支持大规模组网
智能防雷监测系统通过“监测-预警-评估-决策”闭环管理,可降低雷击事故率60%以上,减少设备维修成本40%,是现代防雷安全的重要技术保障。